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利用ARFIMA模型研究金融时间序列 被引量:2

Analysis of financial time series by ARFIMA model
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摘要 应用分数差分自回归滑动平均模型即ARFIMA模型,研究金融时间序列.通过对外汇市场日元/人民币汇率数据的实证分析,得出结论:汇率日收益率序列不存在长期相关性,而汇率日绝对收益率序列存在显著的长记忆性. In this paper, ARFIMA(p,d,q) model was used to study financial time series. The study of the exchage rate data of JPY/RMB in Chinese foreign exchange market showed that data of daily exchange rate yield don't exsist long correlation, while the data of daily absolute exchange rate yield exsist significant long-term dependence.
作者 周俊梅
出处 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期448-450,共3页 Journal of Hainan Normal University(Natural Science)
关键词 汇率 长期相关 长记忆模型 exchange rate long-term dependence long-term model
  • 相关文献

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引证文献2

二级引证文献1

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