摘要
本文运用T.Kohonen自组织人工神经网络建立了杀螨剂2-(4-甲苯基)-4-(取代)苯基-1,3,4-口恶哒嗪-5-酮的杀螨活性与其结构特征参数间的非线性关系.结果表明,该方法识别成功率较高。
This paper elaborates on the method of calculating the density of states of liquids, and reports some results of using the method to calculate molten RbCl.
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1997年第3期319-325,共7页
Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
关键词
模式识别
人工神经
构效关系
杀螨剂
农药
density of states
force constant matrix
eigenvalue
the QR algorithm