回归系数特征根估计在生物学上的应用

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摘要与LS估计相比，回归系数特征根估计消除了自变量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于本实验，回归系数LS估计所建立的预报回归方程为:y＝138．0709－1．00879X1－1．65835X2－11．18856X3－16．97898X4而特征根估计所建立的预报回归方程则为：y＝137．099－0．69776X1－1．74939X2－10．88632X3－17．

作者黄其春

出处《龙岩师专学报》 1997年第3期77-79,共3页 Journal of Longyan Teachers College

关键词回归系数特征根估计生物学多元回归线性回归

分类号 Q－332 [生物学] O212.4 [理学—概率论与数理统计]

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