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一种改进的BP算法在气象数据预测研究中的应用

Application of an Improved BP Network in Meteorological Phenonena Data Forecasting
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摘要 提出一种改进的BP算法,通过对内蒙古气象环境状态指标体系的收集、预测与分析,从而为预测气象变化提供一种可操作性的方法,实践证明,该改进算法的预测能力优于传统的BP算法。 Proposes an improved BP network, various related data during the research period, in order to be used in meteorological phenonena forecasting, the result proves that the improved algorithm is better than the traditional BP algorithm in prediction ability.
作者 任志鸿
出处 《现代计算机》 2008年第11期65-66,共2页 Modern Computer
关键词 BP神经网络 预测 气象环境 BP Neural Net Prediction Meteorological Enviroment
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参考文献2

二级参考文献5

  • 1王士同.神经模糊系统及应用[M].北京航空航天大学出版社,1998-06..
  • 2W Schiffmann, M Joost, R Werner. Optimization of the Backpropagation Algorithm for Training Multilayer Perceptrons[R]. Technical Report, Institute of Physics, University of Koblenz, 1993.
  • 3J Leonard, M A Kramer. Improvement of the Backpropagation Algorithm for Training Neural Networks[J]. Computers Chem Engng, 1990,14(3):337-341.
  • 4Silva F M, Almeida L B. Speeding up Backpropagation[A]. Eckmiller, ed.Advanced Neural Computers[M]. North-Holland, 1990.
  • 5Yuan Zeng-Ren, Shen Xiao-Hui. A New Method for Faster Backpropagation Learning[A]. Advances in Modeling&Analysis[M]. AMSE Press,1995.

共引文献19

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