摘要
介绍了基于内容图像检索的系统结构、特征提取等内容,并将数据挖掘的聚类算法与之结合,对各种聚类算法进行了总结,最后提出了一些未来的发展方向。
This paper introduced the content-based image retrieval system' s architecture, feature extraction, and combining with clustering algorithms, analyzed the various clustering algorithms. Finally, pointed out some issues that need to be studied.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第12期3546-3549,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60703096)
关键词
基于内容的图像检索
特征提取
相似性度量
聚类
content-based image retrieval
feature extraction
similarity measurement
clustering