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决策树C4.5算法在数据挖掘中的分析及其应用 被引量:43

Research and Application of Data Mining Algorithm Based on Decision Tree
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摘要 决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这些数据分析从而得到一些较实用的预测胜负规则。 Decision tree is an important method in induction as well as in data mining, which can be used to from classification and predictive model. Classifier is one of the basic methods of data mining. This paper presents the essential concepts of classifier, algorithm,thinks of constructing a decision tree and tree pruning. Then G4.5 algorithm is applied in a data analysis on statistics of the technique. Through analysis of these data and thus gaines some practical rules predicting winning or losing.
出处 《计算机与现代化》 2008年第12期160-163,共4页 Computer and Modernization
基金 江西省重点攻关资助项目(20061B01002)
关键词 数据挖掘 决策树 篮球比赛 C4.5算法 data mining decision tree basketball games CA. 5 algorithm
  • 相关文献

参考文献13

二级参考文献30

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共引文献194

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