混沌神经网络中复杂暂态动力学的功能

在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络中引入一非线性反馈后，网络成为一混沌模型，为考察复杂暂 这的功能，我们把这一涨沌网络模型用于解决放行推锁员问题（ＴＳ）。在某些参数区间，系统将达到冻结态。冻结态之前的复杂暂态有助于系统逃离能量函数的一一些局域极小而到达能量较小的冻结态。在另一参数区域，系统具有在态空间作混沌漫的能力。当初值处于这一区域的参数慢慢减小时，复杂暂态使有摆脱一些局域极小的束缚而稳定于能量较小的态。