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基于非线性理论的矿井构造评价预测
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摘要
将非线性理论中的自组织建模技术和人工神经网络方法相结合,对矿井构造复杂程度进行评价和预测,方法简捷,可靠性高。用该方法对辛置井田构造复杂程度进行评价预测,经已采区验证,评价的准确率达90%以上。
作者
胡明星
夏玉成
陈练武
机构地区
中国矿业大学
西安矿业学院
出处
《西北地质》
CAS
CSCD
1997年第1期49-53,共5页
Northwestern Geology
基金
煤炭部资助项目!93-338
关键词
非线性理论
矿井构造
评价预测
辛置井田
分类号
TD163 [矿业工程—矿山地质测量]
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西北地质
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