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图像处理技术在纺织品瑕癖检验中的应用
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摘要
本论文提供了一种基于图像处理的纺织品缺陷快速,实时检测方法,从而替代传统的人工检测方法,弥补了现有技术方法的不足和缺陷。本系统已在实验室生产线做了初步测试,实验结果表明,本系统的平均识别率达到83%以上。系统识别率较高,可以满足绝大多数生产线的质量监控要求。该系统具有较好的自学习能力,利用SVM作为分类器,效率高。实验表明论文提出的方法是快速,有效的。
作者
刘祥明
机构地区
中国海洋大学信息科学与工程学院计算机科学系
出处
《科技信息》
2008年第21期20-20,共1页
Science & Technology Information
关键词
纺织品瑕疵
图像处理
SVM作为分类器
质量监控
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS107 [轻工技术与工程—纺织工程]
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