摘要
主成分分析方法(PCA)是一种信号分离方法。本文综述了独立分量分分析的基本原理和数学模型,讨论了主成分分析在图像特征识别方面的应用。
Principle component analysis is a signal separation algorithm. First, the principle and mathematical model of PCA is introduced. Then applications of PCA on picture are discussed.
出处
《科技信息》
2008年第22期30-30,19,共2页
Science & Technology Information
关键词
主成分分析
非监督学习
图像识别
Principle Component Analysis （PCA）
Unsupervised Learning
Picture
