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神经网络研究综述
被引量：
9
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摘要
介绍神经网络的产生、发展、分类及其学习，以加深对神经网络的理解，从而更好地应用它。
作者
孟祥武
机构地区
北京邮电大学计算机系
出处
《电脑学习》
1998年第1期1-3,9,共4页
Computer Study
关键词
神经网络
机器学习
人工智能
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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孟祥武,程虎.
优化神经网络结构[J]
.计算机研究与发展,1997,34(8):594-598.
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孟祥武,程虎.
联接机制与符号机制相结合的机器学习系统:发展与展望[J]
.计算机科学,1996,23(3):6-9.
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1
1
Fu L M，Connect Sci，1989年，1卷，3期，325页
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孟祥武.
遗传算法及其发展[J]
.电脑与信息技术,1997,5(6):41-45.
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2
牟丽琴,田富强,胡和平.
高山寒区径流预报人工神经网络模型研究——以乌鲁木齐河源区为例[J]
.水力发电学报,2009,28(1):62-67.
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王国胤.
基于神经网络的符号知识获取方法[J]
.计算机工程与科学,1999,21(3):1-9.
被引量：2
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郭磊,吕鑫.
基于复合特征BP神经网络算法的车牌识别技术研究[J]
.唐山师范学院学报,2012,34(2):56-58.
被引量：1
5
张雨浓,罗飞恒,陈锦浩,黎卫兵.
三输入伯努利神经网络权值与结构双确定[J]
.计算机工程与科学,2013,35(5):142-148.
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6
王文剑.
BP神经网络模型的优化[J]
.计算机工程与设计,2000,21(6):8-10.
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孙燕军.
稠油开采方式决策混合智能系统[J]
.石油钻采工艺,2001,23(5):49-53.
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王文剑,贾莲凤.
用综合法优化前向神经网络结构[J]
.计算机工程与设计,2001,22(6):92-94.
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孙燕军,王帅,向逐骢.
神经网络专家系统在筛选稠油开采方式上的应用[J]
.钻采工艺,2002,25(1):46-49.
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10
王英健,亓雪莲,唐贤瑛.
基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化[J]
.计算技术与自动化,2002,21(4):16-20.
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黄庙由,刘先锋,吴风云.
人工神经网络在EPDM硫化胶性能预测中的应用[J]
.计算机仿真,2004,21(4):117-120.
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叶常明.
水环境数学模型的研究进展[J]
.环境科学进展,1993(1):74-81.
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范涛.
浅述型钢混凝土结构的特点及应用[J]
.四川建筑科学研究,2004,30(4):38-39.
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倪治中.
人工神经网络[J]
.电子天府,1994(4):3-6.
被引量：1
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郝同辉,蒋涛,邱丽.
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.弹性体,2005,15(2):33-36.
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彭斯俊,杜伟伟,陈正旭.
基于BP网络的橡胶配方优选问题研究[J]
.武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2005,27(3):34-36.
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方开泰.
均匀设计[J]
.战术导弹技术,1994(1):55-64.
被引量：22
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张朝生,陶澍,袁贵平,刘水.
天津市平原土壤微量元素含量的空间自相关研究[J]
.土壤学报,1995,32(1):50-57.
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高辉清,孙卫东.
人工神经网络预测和决策模型[J]
.预测,1995,14(4):68-72.
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10
谭万能,李志安,邹碧,丁永祯.
地统计学方法在土壤学中的应用[J]
.热带地理,2005,25(4):307-311.
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1
王春茹,穆静静.
数学算法在工程领域应用的简述[J]
.硅谷,2009,2(19).
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邓正宏,胡秦,郑玉山.
基于遗传算法的神经网络二次训练算法[J]
.微电子学与计算机,2005,22(3):252-254.
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3
李伟超,宋大猛,陈斌.
基于遗传算法的人工神经网络[J]
.计算机工程与设计,2006,27(2):316-318.
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4
王旭辉,王锦,许兆义,黄燕萍.
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.能源环境保护,2006,20(3):1-3.
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高建树,刘宪峰.
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刘哲,李风军.
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.科技广场,2012(10):6-9.
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杨丽萍,程家昌,杨小威,胡月明.
空间自相关性对土壤属性插值的影响[J]
.广东农业科学,2012,39(20):40-43.
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8
贺存哲,杨海波,王振华,卢咏来,张立群.
BP神经网络在橡胶配方设计中的应用进展[J]
.橡胶工业,2013,60(4):251-255.
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王振友,伍健东,胡小芳,周兴求,方江敏.
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.四川环境,2003,22(1):33-36.
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杨建国,赵虹,岑可法.
基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型[J]
.煤炭学报,2006,31(2):211-214.
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雷丹妮,李嘉.
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李庆安,赵玉青,李斌.
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王宪全,陈李刚.
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葛淑杰,史健婷,佟佳颖.
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.黑龙江科技学院学报,2006,16(6):374-377.
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章义来,冯旖旎.
基于改进自适应遗传算法的BP神经网络模型研究[J]
.福建电脑,2007,23(1):92-92.
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严太山.
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.湖南理工学院学报（自然科学版）,2007,20(1):31-34.
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高秀娟.
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.商场现代化,2007(04Z):135-135.
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钟波.
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.计算技术与自动化,2007,26(2):10-12.
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齐亚鸣,章剑龙.
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.安徽农学通报,2007,13(13):43-45.
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欧虎,赵贵龙.
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.小学教学参考,2019(9):25-26.
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吴进田.
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.福建教育研究,2021(3):72-72.
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司新霞.
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张东升.
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.小学教学参考,2019,0(18):9-10.
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