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基于快速G小波变换的图像压缩及放大 被引量:4

IMAGE COMPRESSION AND AMPLIFICATION BASED ON FAST G-WAVELET TRANSFORMATION
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摘要 本文采用离散小波变换的方法,利用G小波变换(GWT)对TIFF格式的灰度图象进行了压缩及放大。利用G小波基函数的性质,提出了快速G小波变换的实现方案(FGWT),使得G小波变换的速度得到了显著的提高;另外,对G小波变换进行了一些改进,使图象可以按任意比例进行压缩及放大;在小波变换后,对数据进行了量化处理,提高了图象的保真度。 G-wavelet transformation is used for compressing and amplifing TIFF greyscal image by discrete wavelet transformation method in this paper. Fast G-wavelet Transformation method is presented by using properties of G-wavelet base function so that the speed of G-wavelet transformation is increased dramatically. Moreover, G-wavelet transformation is improved, therefor, images are compressed and amplified according to arbitrary scale. A high fidelity of image is obtained through processing data by quantification after G-wavelet transformation.
出处 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期44-49,共6页 Journal of Chinese Computer Systems
基金 国家自然科学基金
关键词 小波变换 G小波变换 图像压缩 图像放大 Wavelet transformation Wavelet coefficient Wavelet base function Fast G-wavelet transformation
  • 相关文献

参考文献4

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同被引文献22

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  • 10焦李成,神经网络系统理论,1995年

引证文献4

二级引证文献22

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