基于人工神经网络的混凝土耐久性能研究

RESEARCH ON DURABILITY OF CONCRETE BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

混凝土耐久性是当前的研究热点,决定于水灰比、胶凝材料用量、矿物掺量、外加剂用量等多种因素,常规研究混凝土耐久性是通过监测相关的指标,耗费大量的人力、物力和时间,一种仿生模型—人工神经网络则能很好地解决这个难题,文中尝试用人工神经网络对16种配比的混凝土进行28 d强度、抗冻性能、氯离子扩散系数预测,结果表明此模型的可靠度很高,可以用以优化混凝土的试配,有效提高工作效率。