基于数据挖掘和模糊理论的入侵检测模型研究

针对大多数系统自适应能力差的缺点,本文提出了一种新型的自适应入侵检测模型。在该模型中采用了数据挖掘技术和模糊综合评判技术,同时采用误用检测技术和异常检测技术相结合的思想,使该模型能够自适应的维护检测规则,研究结果表明该检测模型能够自动的识别不断出现的新攻击行为,大大减轻了人工工作量,提高了检测效率。