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数学物理逆问题中测量信息的熵描述 被引量：2

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摘要 逆问题通常分为两大类:优化设计和参数识辨.在讨论数学物理逆问题的参数识辨前,测量点的数目和位置的选取是对大量数据的分析和评估中两大至关重要的问题.针对参数识辨中的这两大问题,应用贝叶斯理论,首次将信息熵引入到测量信息的描述中,提出了描述测量点的数目和位置对重构精度影响的数学方法和手段.最后通过具体的计算实例说明了该方法的有效性.
作者 李静 黄卡玛 赵翔
机构地区 四川大学电子信息学院
出处 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2008年第3期469-475,共7页 Science in China(Series E)
基金 国家自然科学基金重点项目资助(批准号:60531010)
关键词 逆问题 信息熵 贝叶斯方法 评价因子 信息增量
分类号 O411 [理学—理论物理]
  • 相关文献

参考文献6

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  • 3Rebollo N L, Fernandez R J. The continuous wavelet transform as a maximum entropy solution of the corre- sponding inverse problem. IEEE Trans Signal Proc, 1999, 47(7): 2046-2050
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  • 5Fitzpatrick B G. Bayesian analysis in inverse problems. Inverse probl, 1991, 7(5): 675
  • 6Mohammad D A. Joint estimation of parameters and hyperparameters in a Bayesian approach of solving inverse problems. In: Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing. Genoa: IEEE, 1996, 2: 473- 476

同被引文献4

引证文献2

二级引证文献4

中国科学（E辑）
2008年 第3期

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