期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于灰色理论的西安市物流需求预测
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文据西安市近年来的物流需求数据,建立灰色预测模型,预测结果显示,可用作西安市未来几年的物流决策、确定物流基础设施建设规模及投资分析。
作者
杨茂盛
凡训
机构地区
西安建筑科技大学管理学院
出处
《商场现代化》
2009年第1期139-139,共1页
关键词
预测
物流需求
灰色模型
分类号
F259.27 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
2
共引文献
9
同被引文献
3
引证文献
1
二级引证文献
6
参考文献
2
1
西安统计局.西安统计年鉴.北京:中国统计出版社,2001-2008.
2
潘英英,宋国喜.
基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型[J]
.广西财经学院学报,2008,21(1):26-29.
被引量:10
二级参考文献
3
1
杨静蕾,刘秉镰,蒋笑梅.
物流服务需求总体规模及趋势分析[J]
.物流技术,2004,23(8):13-15.
被引量:5
2
王晓原,李军.
灰色GM(1,1)模型在区域物流规模预测中的应用[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(3):415-417.
被引量:44
3
赵启兰,王稼琼,刘宏志.
物流规划中的需求与潜在需求分析[J]
.中国软科学,2004(2):92-95.
被引量:47
共引文献
9
1
李维国,王耀球,周凌云.
新陈代谢和GM(1,1)模型在深圳货运量预测中的应用研究[J]
.北京交通大学学报(社会科学版),2010,9(2):48-51.
被引量:9
2
杨海光,夏国恩.
基于灰色预测模型的广西物流需求预测[J]
.中国管理信息化,2011,14(5):39-41.
被引量:6
3
于若冰.
基于灰色系统理论的新疆物流需求预测[J]
.物流工程与管理,2011(5):37-38.
被引量:5
4
万励,李余琪,吴洁明.
区域物流需求预测的应用研究[J]
.微电子学与计算机,2011,28(9):160-164.
被引量:8
5
封子成,白兰琼.
基于灰色理论的广西钦州港吞吐量预测[J]
.中国市场,2012(15):87-88.
被引量:1
6
余海燕.
基于ARIMA模型预测我国2012年的货运量[J]
.内蒙古财经学院学报,2012(2):17-20.
被引量:4
7
葛鹏飞.
南京港集装箱吞吐量预测研究[J]
.港口科技,2013(11):2-8.
被引量:1
8
栾丽君,戴敏.
常州市物流需求灰色系统预测模型[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2014,33(12):1721-1724.
被引量:3
9
吴涵.
物流园区物流需求的灰色预测研究——以重庆空港物流园为例[J]
.物流科技,2016,39(9):13-16.
被引量:1
同被引文献
3
1
王隆基,张仲鹏,孙晓霞.
基于BP神经网络的物流预测方法[J]
.起重运输机械,2005(5):30-32.
被引量:9
2
江泽民.
对中国能源问题的思考[J]
.上海交通大学学报,2008,42(3):345-359.
被引量:445
3
何童丽.
灰色神经网络模型在高校招生预测中的应用研究[J]
.云南民族大学学报(自然科学版),2010,19(1):60-62.
被引量:3
引证文献
1
1
左佼,卢建军,贾云飞,卫晨.
基于灰色神经网络的我国原煤产量预测[J]
.煤炭技术,2011,30(10):5-7.
被引量:6
二级引证文献
6
1
冯乐,窦鲁星.
基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型[J]
.山西焦煤科技,2012,36(1):4-7.
被引量:1
2
任晔,徐淑琴.
灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用[J]
.节水灌溉,2012(9):24-25.
被引量:11
3
陈翔,赵鑫,蔡炜凌,吴钦澳,李佳琪,严凤斌.
基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建[J]
.煤炭工程,2013,45(4):131-133.
被引量:5
4
秦楠,马莉英,王琳.
基于灰色神经网络木塑复合材料动态剪切模量预测[J]
.价值工程,2015,34(14):132-133.
5
胡雪雪,张梅.
基于ARIMA模型的煤矿综放工作面煤产量预测方法[J]
.煤炭技术,2020,39(11):42-45.
被引量:4
6
张天宇,王淼馨,张正和,王泽霖,刘海涛.
基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型[J]
.中国科技论文在线精品论文,2024,17(2):276-282.
1
李嘉澍,周宏骥.
基于PLC的自动分料系统设计[J]
.电气时代,2012(3):98-99.
商场现代化
2009年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部