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一个基于小波包分解的率失真最优化块分割图像编码算法 被引量：4

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摘要 作为小波变换的一般化推广,小波包(WP)为自适应波形分析提供了一个有效的表示工具.最近的研究表明基于小波包的图像编码算法相对基于小波的在性能上有较大提高.然而过去的许多工作都采纳了一种树结构的量化技术,这种技术对于小波图像编码很成功,但并不适宜于小波包子带.利用率失真最优化的小波包分解技术以及子带内的块分割编码方法,提出了一个静止图像编码算法.在这个算法中,每一个小波包子带都通过块分割编码技术和JPEG2000上下文模型单独进行编码,经由这种编码方式,自然地避免了当采用树结构量化方法时所必须面对的定义小波包系数间父子关系的困难.实验结果表明所提出的算法在客观质量评价(PSNR)及视觉质量上都比SPIHT和JPEG2000有很大提高,同时还优于当前高性能的小波包图像编码算法.
作者 杨永明 许超
机构地区 北京大学信息科学中心
出处 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2008年第8期1204-1219,共16页 Science in China(Series E)
基金 国家重点基础研究发展项目(批准号:2004CB318005)资助
关键词 基选择 位平面编码 上下文模型 集分割 小波包
分类号 TB114.1 [理学—运筹学与控制论]
  • 相关文献

参考文献20

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引证文献4

二级引证文献1

中国科学（E辑）
2008年 第8期

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