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基于BP神经网络的建筑能耗预测
被引量:
16
BP Neural Net Work Based Prediction of Building Energy Consumption
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摘要
利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,与D eST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,并通过实例验证了该网络模型的准确性。该方法使建筑人员在设计阶段就能快速且准确地获得设计建筑的能耗。
作者
何磊
机构地区
舟山市规划建筑设计研究院
出处
《浙江建筑》
2008年第12期47-50,共4页
Zhejiang Construction
关键词
BP网络
建筑能耗
MATLAB
预测
分类号
TU111.19 [建筑科学—建筑理论]
引文网络
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2008年 第12期
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