期刊文献+

基于微观仿真的快速路短时交通流预测 被引量:1

Freeway Short-time Traffic-flow Forecast Based on Micro-simulation
下载PDF
导出
摘要 利用微观交通仿真技术可以对快速路上的交通进行短时预测。将快速路上的线圈采集的实时数据输入本文所述的交通仿真系统进行仿真,可以预测一段时间以后的交通状况。沿着这个思路,描述如何利用仿真技术进行短时交通预测,特别是对如何建立满足实时性和动态性要求的交通生成模型进行了详细的阐述。通过对真实历史数据进行仿真预测,并分析对比,结果说明使用微观仿真模型进行短时交通预测是可行的。 Micro-simulation technology was proposed to forecast short-time traffic-flow on Freeway. Traffic state on freeway in the future can be predicted by using real-time data from loop on road as input of simulation system. In the paper the method how to deal with the real-time data so that it can satisfy real-time and dynamic requirements was expatiated. The experimental results show that short-time traffic forecast by using micro-simulation model is feasible.
作者 李奎 王坚
机构地区 同济大学CIMS中心
出处 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期48-52,共5页 Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science
基金 国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A46) 上海市社会发展重大专项资助项目(06DZ12001) 上海市基础研究重点资助项目(06JC14066) 上海市科技发展基金重点资助项目(061612058) 上海市登山行动计划资助项目(061111006)
关键词 微观仿真 短时交通预测 交通生成模型 micro-simulation short-time traffic-flow forecast traffic generation model
  • 相关文献

参考文献10

  • 1STEPHANEDES Y J, MICHALOPOULOS P G, PLUM R A. Improved estimation of traffic flow for real-lime control [J]. Transportation ResearchRecord 795 ,TRB. Washington DC. 1981 : 28-29.
  • 2DOCHY T, DANECH-PAJOUH M, LECHEVOLLIER Y. Short-term road forecasting using neural network [J]. Recherche-Transports-Securite. English issue. No II, 1995 : 73-82.
  • 3IWAO OKTANI,YORGOS J STENHANEDES. Dynainic prediction of traffic volume through kalman filtering theory[J]. Transportation Research Pan B. 1984,1 (SB) :1-11.
  • 4王进,史其信.短时交通流预测模型综述[J].中国公共安全(学术版),2005(1):92-98. 被引量:59
  • 5CHROBOK R, WAHLE J, SCHRECKENBERG M. Traffic forecast using simulations of large scale networks[C]//in Proc. 4th IEEE Int. Conf. Intelligent Transportation Systems, Oakland, CA, 2001: 434-439.
  • 6R TAPIO LUTTINEN. Properties of eowan's M3 headway distribution[M]. Transportation Research Reeord, 1999,1678 : 189-196.
  • 7SHELDONMROSS.统计模拟[M].王兆军,陈广雷,皱长亮,等译.北京:人民邮电出版社,2007:33-34.
  • 8TRANSPORTATION RESEARCH BOARD. High-way capacity manual[M]. National Research Council Washington ,D. C, 2000.
  • 9钟邦秀,杨晓光.面向对象微观交通仿真系统的研究与实现[J].系统仿真学报,2002,14(4):418-421. 被引量:25
  • 10魏明,杨方廷,曹正清.交通仿真的发展及研究现状[J].系统仿真学报,2003,15(8):1179-1183. 被引量:56

二级参考文献14

共引文献135

同被引文献30

引证文献1

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部