摘要
运用改进的BP算法,即基于启发式学习算法的弹性梯度下降法,对现金流时间序列,采用两步预测法。为避免网络学习不确定性带来的误差,文章提出用检验数据的平均百分误差来控制模型收敛,并做出预测平台,可对企业的现金流作出短、中期预测,为管理层制定出生产及销售任务等提供量化依据。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第1期149-150,共2页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(10572125)
河南省科技厅自然科学基金资助项目(0611052500)
河南省普通高等学校人文社科重点研究基地资助项目(XZ2006401)
