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一种基于BP的痒性风团痒感度预测算法的研究

An Algorithm Based on Error Back Propagation Network for Predicting Gargalesthesia Degree of Urticaria
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摘要 设计了一种基于BP(Error Back Propagation Network)神经网络来预测痒性风团痒感度的预测算法的模型。根据临床实际采集的数据,利用Matlab中有关工具函数对BP网络进行训练,实现了算法来预测了痒感度,并结合临床实例进行了验证。为痒性风团痒感度的预测成功提供了一种算法,具有一定的实用价值。 A model is introduced for predicting gargalesthesia degree by using BP algorithm.We produced an algorithm with the help of artificial neural network based on Matlab and clinical data.Then,we validated it.This paper offers a method to forecast gargalesthesia degree successfully.
作者 王莉 江国泰
出处 《微型电脑应用》 2008年第12期50-51,6,共2页 Microcomputer Applications
关键词 BP算法 预测模型 MATLAB 痒感度 BP algorithm Predicting model Matlab Gargalesthesia degree
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