摘要
在数据挖掘研究中,缺失数据是一个非常普遍的问题,如何处理缺失数据也是一个热门的研究领域.介绍了缺失数据产生的原因,分类总结了缺失数据的处理方法,最后,提出了处理缺失数据的一些挑战性课题。
Missing data is a popular problem in data mining. How to handle missing data still is a hot topic. This paper in- troduces the cause of generating missing data, and also analyzes how to deal with missing values. Finally, we put forward some challengeable topics on dealing with missing data.
出处
《钦州学院学报》
2008年第6期25-29,共5页
Journal of Qinzhou University
基金
广西自然科学基金(桂科自0899018)
广西教育厅科研项目(200808MS062)
关键词
数据预处理
缺失数据
填充方法
Data preparation, missing data, imputation methods