期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于人工神经网络的我国固定资产投资预测研究
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
投资的增长速度是与经济增长水平密切相关,没有经济的增长,投资的增长就失去了基础;失去了投资增长的支持,经济的增长也无法很好地实现。文章在研究了BP神经网络基本的预测原理的基础上,根据1979年~2006年的固定资产投资额对未来几年我国的固定资产投资状况进行了预测研究。
作者
王晓辉
范德成
机构地区
哈尔滨工程大学经济管理学院
出处
《现代管理科学》
CSSCI
2009年第1期74-75,共2页
Modern Management Science
基金
国家自然科学基金资助项目(70773027)
关键词
人工神经网络
固定资产投资
预测
分类号
F283 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
4
共引文献
48
同被引文献
20
引证文献
2
二级引证文献
1
参考文献
4
1
徐俊彦,徐友春,刘大伟.
神经网络在时间序列预测中的应用[J]
.吉林工学院学报(自然科学版),1999,20(4):54-56.
被引量:8
2
罗荣桂,黄敏镁.
基于BP神经网络的长江流域人口预测研究[J]
.武汉理工大学学报,2004,26(10):90-93.
被引量:23
3
楼顺天 施阳.基于MATLAB的系统分析与设计--神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,2000..
4
国家统计局.中国统计年鉴(2006).北京:中国统计出版社,2006.
二级参考文献
5
1
冯文权.经济预测与决策技术[M].武汉:武汉大学出版社,2003.
2
楼顺天 施阳.基于MATLAB的系统分析与设计--神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,2000..
3
徐俊彦,徐友春,刘大伟.
神经网络在时间序列预测中的应用[J]
.吉林工学院学报(自然科学版),1999,20(4):54-56.
被引量:8
4
熊肇煜,夏帆.
对人口预测方法的思考[J]
.统计与预测,2001(4):35-36.
被引量:21
5
魏崴,王攀,秦娟英,徐华中.
层次模块化神经网络新方法研究[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2003,25(6):23-26.
被引量:5
共引文献
48
1
王雪.
神经网络技术在发电机失磁保护中的应用[J]
.发电设备,2004,18(2):113-115.
2
尤本胜,王明章,鄢贵权.
遵义市海龙坝地下水动态研究[J]
.贵州科学,2004,22(2):71-74.
3
周艳焱,张星.
绿色建筑在我国发展的障碍及对策研究[J]
.基建优化,2007,28(5):132-134.
被引量:9
4
高更和,粱亚红,李小建.
中部农区农户打工地城镇规模类型——以河南省三个样本村为例[J]
.经济地理,2007,27(6):922-926.
被引量:12
5
单锐,王淑花,李玲玲,高东莲.
基于arima、bp神经网络与gm的组合模型[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2012,31(1):118-122.
被引量:19
6
曾向阳.
基于神经网络法的舱室噪声预测[J]
.西北工业大学学报,2004,22(4):492-495.
被引量:6
7
罗荣桂,黄敏镁.
基于BP神经网络的长江流域人口预测研究[J]
.武汉理工大学学报,2004,26(10):90-93.
被引量:23
8
刘伯权,王经建.
基于神经网络的地震区结构经济性分析系统[J]
.长安大学学报(自然科学版),2004,24(5):55-59.
9
方卫华.
两类模型在大坝变形监测资料分析中的应用[J]
.广西水利水电,2004(4):54-58.
被引量:4
10
万毅,邓斌,李会杰,田志军,柯坚.
接触网系统各部件内部应力概率分布规律[J]
.中国铁道科学,2005,26(6):44-47.
被引量:2
同被引文献
20
1
李小喜,陈浩光,李大喜,陈疆萍.
基于Elman神经网络的作战效能预测模型研究[J]
.系统仿真学报,2015,27(1):43-49.
被引量:13
2
石美娟.
ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2005,24(1):69-74.
被引量:55
3
黄如宝,李斌.
固定资产投资预测的Logistic模型及实证分析[J]
.同济大学学报(自然科学版),2005,33(2):251-254.
被引量:6
4
王新华.
ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.统计与决策,2006,22(8):84-85.
被引量:8
5
蒋燕.
ARIMA模型在广西全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2006,25(5):588-592.
被引量:25
6
徐志勇,秦伟良,李奇松.
江苏省全社会固定资产投资预测[J]
.安徽农业科学,2007,35(5):1551-1553.
被引量:4
7
易丹辉.数据分析与EViews运用(第二版)[M].北京:中国人民大学出版社,2014.
8
刘爱萍,郜文明.
ARIMA模型在省级全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.河南金融管理干部学院学报,2008,26(4):105-107.
被引量:4
9
艾洪德.
基于“保增长”目标的辽宁固定资产投资预测研究[J]
.财经问题研究,2009(7):64-71.
被引量:3
10
陈悦华,廖造壮.
基于灰色理论的武汉市全社会固定资产投资预测[J]
.科学技术与工程,2012,20(14):3535-3538.
被引量:4
引证文献
2
1
林雅娜,黄显钧.
福建省全社会固定资产投资预测研究——基于ARIMA模型与二次指数平滑法的应用[J]
.福建商业高等专科学校学报,2015(5):12-16.
被引量:1
2
舒服华.
基于Elman神经网络的湖北省固定资产投资额预测[J]
.广东培正学院论丛,2019,19(4):12-16.
二级引证文献
1
1
舒服华.
基于EMD-ARMA模型的福建省固定资产投资增速预测[J]
.泉州师范学院学报,2018,36(5):77-81.
被引量:5
1
李婷.
现代化环境下的财务预测[J]
.合作经济与科技,2005(11S):43-44.
被引量:1
2
刘洪.
混沌理论的预测原理[J]
.科技导报,2004,22(2):13-17.
被引量:10
3
向小东,郭耀煌,刁尚敏.
BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用[J]
.西南交通大学学报,2001,36(4):425-427.
被引量:21
4
刘洪.
混沌理论的预测原理[J]
.思维科学通讯,2014,0(4):28-34.
5
靳永昌.
基于神经网络与模糊数学的个股短期预测研究[J]
.商情,2013(3):3-3.
6
卓东,李喆.
最优加权组合模型在电力负荷预测中的应用[J]
.统计与决策,2006,22(23):145-146.
被引量:6
7
苏娟,杜松怀,周兴华.
电力市场现货电价预测方法研究状况综述[J]
.继电器,2005,33(16):78-84.
被引量:9
8
阎耀军.
为社会预测辩护(三)——论规律作为社会预测的基础和前提[J]
.江苏社会科学,2006(3):71-77.
被引量:1
9
王丹,陈娆,杨为民.
蔬菜需求供给弹性的灰色系统分析[J]
.经济师,2011(8):29-30.
被引量:2
10
宁艳艳,方小艳,张延利.
基于等维积分GM(1,1)模型的黄金价格预测[J]
.黄金,2016,0(7):8-10.
被引量:2
现代管理科学
2009年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部