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基于GA优化的SVM涡轮泵故障诊断 被引量:2

The Optimized SVM for Fault Diagnosis of Turbine Pump Based on GA
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摘要 针对液体火箭发动机涡轮泵故障诊断中出现的多故障分类问题,为提高支持向量机学习机器的分类性能,提出了一种基于遗传算法的支持向量机参数优化算法,利用遗传算法的全局搜索性能对核参数进行了优化。结果表明,遗传算法能够加速支持向量机参数的优化搜索,所建模型对含有较强的噪音背景的故障样本进行了很好的分类诊断,表现出了很好的抗噪和分类能力。
出处 《液压与气动》 北大核心 2009年第1期84-86,共3页 Chinese Hydraulics & Pneumatics
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参考文献4

二级参考文献15

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共引文献2295

同被引文献8

引证文献2

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