无约束优化问题的一种混合进化规划算法
摘要
传统的进化规划算法解决无约束优化问题时只依赖于单纯的高斯变异,使得这种算法具有一定的局限性.本文在分析高斯变异、柯西变异的优缺点的基础上提出了混合进化规划算法,给出了算法步骤,用两个经典的数值例子比较说明了所给算法的有效性.
出处
《乐山师范学院学报》
2008年第12期5-7,共3页
Journal of Leshan Normal University
参考文献2
-
1Marian G. Marcovecchio,María L. Bergamini,Pio A. Aguirre. Improve-and-Branch Algorithm for the Global Optimization of Nonconvex NLP Problems[J] 2006,Journal of Global Optimization(3):339～368
-
2B. C. Cetin,J. Barhen,J. W. Burdick. Terminal repeller unconstrained subenergy tunneling (trust) for fast global optimization[J] 1993,Journal of Optimization Theory and Applications(1):97～126
