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我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究 被引量:3

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摘要 根据我国居民消费价格指数的非线性特征,建立了基于混沌理论的消费者价格指数神经网络模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测。计算结果表明,该模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,预测精度较传统的方法要高,具有一定的应用价值。
机构地区 湖南工学院
出处 《商场现代化》 2009年第4期41-42,共2页
基金 基于神经网络的混沌时间序列预测模型研究湖南省高等学校科学研究项目(08C249) 时间序列数据挖掘研究及应用湖南工学院院级科研项目(HGY0720)
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参考文献6

二级参考文献77

  • 1赵鸿,柴路,王浩,刘书声.互信息在时间序列分析中的应用[J].应用科学学报,1996,14(1):48-52. 被引量:11
  • 2王松桂.线性回归系统回归系数的一种新估计[J].中国科学:A辑,1988,(10):1033-1040.
  • 3林春土.一类回归方程系统的两步估计[J].科学通报,1984,29(14):840-842.
  • 4Srivastave V K, Giles D E A. Seemingly Unrelated Regression Equations Models[M]. New York: Marcel Dekker Inc, 1987.
  • 5An H Z, Chen Z G, Hannan E J. Autocorrelation, autoregression and autoregressive approximation[J]. Ann Statist, 1982, 10: 926-936.
  • 6唐齐鸣译.计量经济学方法[M].北京:中国经济出版社,2004..
  • 7Grassberger P,Procacia I. Measuring the strangeness of strange attractors [J]. Physica D, 1983,9:189~208
  • 8Gibson J F,Farmer J, Casdagli M,et al. An analytic approach to practical state space reconstruction [J]. Physica D, 1992,57:1 ~30
  • 9Sauer T, Yorke, Casdagli M. Embedology [J]. Journal of Statistical Physics, 1991,65:579~616
  • 10Widman G,Lehnertz K,Jansen P,et al. A fast general purpose algorithm for the computation of auto-and cross-correlation integrals from single channel data [J]. Physica D, 1998,121: 65~74

共引文献159

同被引文献12

引证文献3

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