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基于BP神经元网络的吉林省信息产业测度 被引量:1

The Information Industry Measure in the Information Industry Development of Jilin Province Based on BP′s Neural Network
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摘要 根据信息产业的特点,构建了信息产业测度指标体系,利用BP神经元网络方法对吉林省信息产业进行了测度,判断出吉林省信息产业在全国信息产业发展水平中的位置,并对测度结果进行了验证。BP神经元网络方法的自适应性、自组织性及极强的学习、联想、容错及抗干扰能力的优点,克服了其他方法对信息产业测度中主观因素较重的问题,测度结果能够真实反映信息产业发展的实际情况,增加了信息产业测度的科学性和准确性。
作者 王钢 王欣
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第1期88-91,共4页 Journal of Intelligence
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