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改进遗传算法在机组启停优化中的应用 被引量:1

Application of Advanced Genetic Algorithm in Unit Commitment
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摘要 采用混合整数规划法、启发式算法、遗传算法解决机组组合问题,并对这几种算法精度和效率进行了比较,最后尝试性地提出了将启发式算法与遗传算法相结合的新方法,结果提高了计算效率和精度。 Mixed integer programming, heuristic algorithm, genetic algorithm are used to solve the unit commitment problem, and the accuracy and efficiency of these algorithms are compared in the paper. Finally, a new method of unit commitment is introduced to improve the efficiency and accuracy.
作者 彭昕 刘盼
出处 《电力科学与工程》 2009年第1期19-22,共4页 Electric Power Science and Engineering
关键词 机组组合 改进遗传算法 混合整数规划 启发式算法 unit commitment advanced genetic algorithm mixed integer programming heuristic algorithm
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参考文献3

二级参考文献9

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