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基于最小二乘支持向量机的油罐故障诊断方法 被引量:2

Oilcan Malfunction Diagnosis Method Based on LSSVM
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摘要 根据油罐故障分析,建立了油罐故障诊断模型。采用新型的支持向量机-最小二乘向量机(LS-SVM)的算法对此诊断模型进行预测,获得了满意的效果。该方法易于使用,很少受不确定性因素的影响,有很高的预测准确性。 According to analysis for oilcau diagnosis, and the model for oilcan trouble diagnosis is built. Using new Support Vector Machine - Least Square Support vector Machine(LS-SVM)to predict this diagnosis model is satisfied, The method is prone to use, it is seldom affected by uncertain factor and higher veracity in forecast.
出处 《软件导刊》 2009年第1期35-37,共3页 Software Guide
基金 国家自然科学基金资助项目(59774006)
关键词 油罐故障 诊断 最小二乘支持向量机 Oilcan Malfuncition Diagnosis Least Square Support Vector Regression
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引证文献2

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