摘要
近年来,随着大型第一人称类的网络游戏风靡全球,游戏角色的智能性研究得以迅速发展。本文基于Robocode这样一个机器人战斗模拟系统,提出了针对不通的环境和对手,根据实战数据,通过遗传算法来为机器人寻找到一个最佳的战斗策略,利用该策略再与其它机器人进行实战的策略,并对战斗的数据结果做出了分析。
With the rapid development of huge net games, the interest recent years. In this paper, we adopt the genetic algorithm to produce focusing on Robocode which is one of promising simulators for artificial on intelligence for the game character is rapidly increased in various and excellent behavior-styles of a character especially intelligence.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第35期254-255,262,共3页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金(60473081)项目名称:动态多目标TSP的并行算法研究