应用渐近方法 小样本统计案例研究

Applied Asympotics Case Studies in Small-Sample Statistics

在生物、医学、社会科学和经济理论等领域，人们常常面临可观察对象的个数或可用信息的数量相当少的情形，这时近似地基于正态分布所得出的结论有可能不太可靠。近二十多年来的理论研究（高阶渐近分析）产生了一种新的似然推断方法，可以在小样本情形给出非常精确的近似结果。但目前这种方法在统计实践中使用还不够广泛，其影响力也相当有限。本书就是针对这种情况编写的一本关于这种数据统计分析方法的论著，