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基于RBF神经网络的在线水质评价系统研究
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1
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摘要
在研究GPRS在无线监测系统中应用的基础上,确定大型变压器状态监测系统中数据无线传输的方法,给出基于RBF神经网络的水质评价系统的结构框图,开发完成系统的软件。系统充分利用GPRS所具有的优点实现水质参数的远程、快捷及低成本传输,利用径向基神经网络所具有的模式识别能力实现水质的评价。
作者
曹坚
钱苏翔
胡红生
机构地区
嘉兴学院机电工程学院
出处
《机械制造》
2009年第1期53-55,共3页
Machinery
基金
浙江省自然科学基金资助项目(编号:Y107761)
关键词
水质监测
水质评价
GPRS
RBF
神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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