Markov骨架过程

引入了一类新的随机过程———Markov骨架过程 :在一系列随机时刻具有Markov性 .它包括诸如最小Q过程 ,Doob过程 ,一阶Q过程 ,半Markov过程[1] ,逐段决定的Markov过程[2 ] ,以及GI/G/1排队系统的输入过程、队长、等待时间等为其特例 .首先 ,文中给出了Markov骨架过程的一维分布所满足的向前和向后方程、正则性判定准则、及n维分布的计算公式 .接着 ,研究了Markov骨架过程的 3个特例 :(H ,G ,Π) 过程、逐段决定的Markov骨架过程以及马氏型Markov骨架过程 .最后 ,一展Markov骨架过程的广阔应用前景 .