期刊文献+

基于SVDD的中国区域创新能力的评价 被引量:4

The Evaluation of Regional Innovative Capability in China Based on SVDD
下载PDF
导出
摘要 目前现有区域创新能力线性评价手段存在着不足,因此提出了基于SVDD的中国区域创新能力的评价。该方法首先在对样本数据标准化处理的基础上,利用因子分析方法进行降维,进而应用SVDD模型实现区域创新能力的评价。同时给出了SVDD评价方法的具体步骤,并将其应用到中国各地区区域创新能力的评价中,取得了较为理想的结果。 In order to overcome the prevalent defects of the existing regional innovative capability linear evaluation methods, a SVDD evaluation method is proposed by combining the results of the kernel method. In the proposed method, the factor analysis method is used to reduce the dimensions of the standardized sample data firstly, and then the SVDD model is used to achieve the evaluation of the regional innovation capability. The detailed procedures are described as the recommended method leads to the desirable result.
作者 吴婷 肖健华
出处 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2009年第2期49-52,共4页 Commercial Research
基金 中国博士后科学基金 项目编号:2005038042 广东省社会发展领域科技计划项目 项目编号:63121
关键词 数据描述 区域创新能力 支持向量机 data description regional innovative capability support vector machine ( SVM )
  • 相关文献

参考文献5

  • 1任胜钢,彭建华.基于因子分析法的中国区域创新能力的评价及比较[J].系统工程,2007,25(2):87-92. 被引量:127
  • 2贺政楚.企业经营绩效的数据包络模型及评价方法研究[J].贵州工业大学学报(社会科学版),2006,8(5):18-22. 被引量:5
  • 3K. R. Muller, S. Mika, G. R? tsch, et al. An Introduction to Kernel -Based Learning Algorithms. IEEE Trans. on Neural Networks. 2001,12(2) :181 -201.
  • 4D. Tax, R. Duin. Combining One-class Classifiers. in: J. Kittler, F. Roll (eds.), Multiple Classifier Systems, Proceedings Second Internationa Workshop MCS 2001 (Cambridge, UK, July), Lecture Notes in Computer Science, vol. 2096, Springer Verlag, Berlin, 2001,299-305.
  • 5TAX D, DUN B. Data domain description using support vectors. Proc of the European Symposium on Artifical Neural Neworks. 1999,251 -256.

二级参考文献16

  • 1任胜钢,关涛.区域创新系统内涵、研究框架探讨[J].软科学,2006,20(4):90-94. 被引量:25
  • 2魏权龄.评价相对有效性的DEA方法[M].北京:中国人民大学出版社,1988.218-257.
  • 3[1]Boussofiane A,Dyson R.G,Thanassoulis E.Applied Data Envelopment Analysis[J].European Journal of the Operational Research,2005,Vol.52,pp.1-15.
  • 4[2]Norman M,Stoker B.Data Envelopment Analysis:The Assessment of Performance[J].N.Y.:John Wiley & Sons,2005.
  • 5[3]Farrell M.J.The Measurement of Productivity Efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society,1957,SeriesA,120,Part3,pp253-281.
  • 6[4]Banker R.D.Estimating Most Productive Scale Using Date Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research,2004,Vol.17,pp.35-44.
  • 7[5]Golany B,Roll Y.An Application Procedure for DEA[J].Omega,1989,17(3),pp.237-250.
  • 8[6]Lewin A.Y,Morey R.C,Cook T.J.Evaluating the Administrative Efficiency of Courts[J].OMEGA Internation Journal of Management Science,2005,Vol.10,No.4,pp.401-411.
  • 9梅雅德.基于极效率DEA模型的企业绩效评价[J].清华大学学报(自然科学版),2005,22(4):36-40.
  • 10方慧暨.用数据包络模型评价企业相对效率研究[J].管理工程学报,2005,20(1):82-84.

共引文献130

同被引文献78

二级引证文献55

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部