摘要
由于传统基于像元的分类方法存在诸多局限性,因此文章介绍了一种面向对象的影像分类方法。应用definiens developer7.0软件,以昆明地区海口城镇为试验区进行地物提取,并获得了较好的效果,最后提取的精度达93.66%。
出处
《内江科技》
2009年第2期143-143,127,共2页
二级参考文献6
-
1[1]eCognition 3 Made in Germany [ Z ].
-
2[2]Hans Bandemer,WithSiegfried Gottwald.Fuzzy Sets,Fuzzy Logic,Fuzzy Methods with Applications [ M ].New York:Wiley Press New York,1995.
-
3[3]Gorte B.Probabilistic Segnentation of Remotely Sensed Images[ A ],In:ITC Publication Series[ C ].1998.
-
4[4]Laine A,Fan J.Frame Representations for Texture Segmentation[ J ].IEEE Transactions on Image Processing,1996,5 (5):771-779.
-
5[5]Congalton R G.A Review of Assessing the Accuracy of Classification of Remotely Sensed Data [ J ].Rem,Sens,Environ,1991,37:35-66.
-
6[6]Rosen field G H,Fitzpatrick-Lines K.A Coefficient of Agreement as a Measure of Thematic Classification Accuracy [ J ].Phonogram,Eng,Remote Sensing,1986,52:223-227.
共引文献22
-
1王文宇,李博.基于eCogniton的高分辨率遥感图像的自动识别分类技术[J].北京建筑工程学院学报,2006,22(4):26-29. 被引量:32
-
2周家香,柳彩霞.JPEG 2000压缩对遥感影像监督分类精度的影响[J].测绘工程,2007,16(1):23-26.
-
3牛春盈,江万寿,黄先锋,谢俊峰.面向对象影像信息提取软件Feature Analyst和eCognition的分析与比较[J].遥感信息,2007,29(2):66-70. 被引量:17
-
4万米娜,申广荣,李艳,张春再.城镇绿地信息动态监测[J].地理与地理信息科学,2008,24(4):112-112. 被引量:5
-
5刘常娟,杨敏华,张秀英.面向对象的分类方法在土地利用数据库建设中的应用[J].测绘科学,2009,34(1):176-177. 被引量:4
-
6申广荣,钱振华,徐敬敬,李艳.基于eCognition的城镇绿地信息动态监测研究[J].上海交通大学学报(农业科学版),2009,27(1):1-6. 被引量:13
-
7关学彬,张翠萍,蒋菊生,曹建华.海南昌化江流域天然林景观格局演变研究[J].林业资源管理,2009(1):76-79.
-
8谢玉林,汪闽,张新月.面向对象的海岸带养殖水域提取[J].遥感技术与应用,2009,24(1):68-72. 被引量:27
-
9王岩,王晓青,窦爱霞.面向对象遥感分类方法在汶川地震震害提取中的应用[J].地震,2009,29(3):54-60. 被引量:34
-
10王林.高分辨率遥感影像面向对象的分类方法[J].电子科技,2011,24(6):38-39. 被引量:6
同被引文献7
-
1王建芳,包世泰.面向对象解译方法在遥感影像地物分类中的应用[J].热带地理,2006,26(3):234-238. 被引量:33
-
2崔一娇,朱琳,赵力娟.基于面向对象及光谱特征的植被信息提取与分析[J].生态学报,2013,33(3):867-875. 被引量:27
-
3张吉星,程效军,郭王.一种高分辨率遥感影像最优分割尺度确定的方法[J].地矿测绘,2016,32(2):12-14. 被引量:3
-
4王宏胜,李永树,吴玺,李政.结合空间分析的面向对象无人机影像土地利用分类[J].测绘工程,2018,27(2):57-61. 被引量:14
-
5于浩,徐汉卿,李雨佳,冯石,赵明朝.针对无人机影像的农居建筑物快速提取方法初探[J].防灾减灾学报,2020,36(4):79-85. 被引量:9
-
6骆俊宇.一种面向对象的土地覆被分类方法[J].科技经济导刊,2018(6):78-80. 被引量:1
-
7杜凤兰,田庆久,夏学齐,惠凤鸣.面向对象的地物分类法分析与评价[J].遥感技术与应用,2004,19(1):20-23. 被引量:138
-
1陈秋晓,骆剑承,周成虎.基于多特征的遥感影像分析——一个新的视角[J].国土资源遥感,2003,15(1):5-7. 被引量:10
-
2万可电子(天津)有限公司增设长沙、昆明办事处[J].自动化信息,2010(1):9-9.
-
3第一届eCognition中国用户大会召开[J].遥感信息,2010,32(3):59-59.
-
4王铁军,任思思,徐明.基于eCognition的混合对象分类方法研究[J].测绘通报,2014(3):137-138. 被引量:8
-
5张瑶,刘生辉.基于MATLAB的图像融合技术[J].中国科技信息,2016(1):55-56. 被引量:2
-
6游代安,李燕,余旭初.数据库知识发现技术及其在测绘中的应用[J].测绘学院学报,2001,18(B09):49-51. 被引量:1
-
7张琬茜.深挖影像潜能 第一届eCognition中国用户大会召开[J].国土资源遥感,2010,22(2):128-128.
-
8管珍,曹广超,易俊柱.面向对象的遥感影像分类研究[J].科技创新导报,2010,7(34):8-10. 被引量:18
-
9陈春雷,武刚.面向对象的遥感影像最优分割尺度评价[J].遥感技术与应用,2011,26(1):96-102. 被引量:55
-
10邓富亮,唐娉,刘源,杨崇俊.引入松弛因子的高分辨率遥感影像自动多层次分割[J].遥感学报,2013,17(6):1492-1507. 被引量:2