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基于遗传算法的轴心轨迹测试方法研究

A Dynamic Shaft Center Trajectory Measuring Method Based on Genetic Algorithm
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摘要 用遗传算法由IME信号计算和构造轴心轨迹,运算过程浮点操作少便于单片微机编程实现,与IME测量原理结合实现高精度宽量程传感器可用于转子轴心轨迹的在线测试与诊断。 GA (Genetic Algorithm) is used to estimate and construct the shaft center trajectory from IME signals. Because of less floating operations and more facilit for singlechip-computer coding, this method can merge the IME measurement and the estimation function into an organic whole asa shaft center trajectory sensor with high precision and wide measuring range.
作者 樊可清 王玲
出处 《石家庄铁道学院学报》 1998年第2期1-5,共5页 Journal of Shijiazhuang Railway Institute
关键词 轴心轨迹 遗传算法 机械故障诊断 编码器 shaft center trajectory Genetic Algorithm machine fault diagnostics encoder
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献4

  • 1恽为民,博士学位论文,1995年
  • 2Qi X,IEEE Trans on Neural Networks,1994年,102页
  • 3施仁杰,马尔科夫链基础及其应用,1992年
  • 4袁天鑫,社会动态系统引论,1985年

共引文献112

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