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BP神经网络在电磁炉性能评价中的应用
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摘要
介绍了人工神经网络的基本原理、反向传播算法和算法的步骤。利用BP网络的算法解决电磁炉的性能评价及选择问题,并建立相应的模型。通过BP神经网络模型评判电磁炉总体性能的好坏,从而对电磁炉进行选择时能作出更好的决策。
作者
滕维淑
冯良祥
机构地区
西安建筑科技大学机电工程学院
出处
《大众科技》
2009年第2期97-98,86,共3页
Popular Science & Technology
关键词
BP神经网络
收敛速度
电磁炉性能评价
分类号
TM925.5 [电气工程—电力电子与电力传动]
引文网络
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