摘要
对网络入侵规则的提取采用了一种基于ROUGH集和小生境GA结合的方法。该方法是利用粗糙集把原始数据进行处理,获得决策规则,并把这些决策规则作为小生境GA的初始种群,最后通过进化得到有较广覆盖范围和较高可信度的入侵检测规则集。
A method of network intrusion rules extraction based on rough set and niche genetic algorithm is proposed in this paper.This method deals with original data by rough sets for acquiring decisive rules and those can be chosen for the initial group of Niche Genetic Algorithm aimed at acquiring wider coverage range and higher reliability rules by revolution.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期110-112,119,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(No.60703097)
湖南省教育厅自然科学基金(No.05C245)~~
关键词
粗糙集
小生境
遗传算法
网络入侵
rough sets
niche
Genetic Algorithm（GA）
network intrusion
