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基于PCA-BP神经网络的股票价格预测 被引量：1

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摘要 一、引言 股票的价格预测，是股票界和学术界一直关注的问题。人们通过各种方法对股票的价格进行预测：多元回归分析、时间序列分析、指数平滑等是最常见的方法。然而由于股票市场的非线性，时变性的特点，传统的统计方法很难给出满意的结果。
作者 李振东 王振兴
机构地区 兰州商学院
出处 《现代农业》 2009年第2期89-90,共2页 Modern Agriculture
关键词 股票价格预测 BP神经网络 PCA 多元回归分析 时间序列分析 指数平滑 股票市场 统计方法
分类号 F830.91 [经济管理—金融学] F224 [经济管理—国民经济]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献15

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共引文献17

引证文献1

二级引证文献1

现代农业
2009年 第2期

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