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基于模糊距离总变差的模糊识别模型及径流预报应用 被引量:1

Model of Fuzzy Recognition Based on Fuzzy Distance′s Total Variation and Runoff Forecasting
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摘要 根据待识别样本的加权广义欧氏权距离,基于模糊距离总变差为最小的目标函数,提出了一种新的计算模糊聚类中心矩阵、模糊模式识别矩阵与目标权重的模糊识别模型.该模型具有较好的稳定性,径流中长期预报实例说明是可行的. According to the minimum target function of fuzzy distance's total variation, a new fuzzy recognition method was presented, which is used to compute fuzzy classification center matrix and fuzzy recognition matrix and objective weight. The model is of the good stability, the applied examples of runoff forecasts in mid-long term shows it's feasible.
作者 李希灿 王静
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第2期43-48,共6页 Mathematics in Practice and Theory
基金 国家科技支撑计划项目(2006BAB15B04)
关键词 模糊聚类 模糊模式识别 权重 总变差 径流预报 fuzzy classification fuzzy recognition weight total variation runoff forecasts
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献6

共引文献41

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引证文献1

二级引证文献7

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