期刊文献+

时滞神经网络模型全局渐近稳定性的一个新的充分条件 被引量:3

A New Sufficient Condition for Global Asymptotic Stability of Neural Networks Model with Delay
原文传递
导出
摘要 运用Lyapunov泛函方法,讨论了一类具有时滞的神经网络模型dui(t)dt=-biui(t)+∑nj=1ωijfj(uj(t-τj))+pi(i=1,2,…,n)平衡点的全局渐近稳定性,获得了一个新的充分条件. By using of Lyapunov method, the global asymptotic stability of the equilibrium of a class of neural networks model with delay of the formdui(t)dt=-biui(t)+∑nj=1ωijfj(uj(t-τj))+pi (i=1,2,…,n)is studied.A new sufficient condition is obtained.
出处 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第1期41-43,46,共4页 Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
关键词 时滞 神经网络 稳定性 LYAPUNOV泛函 delay,neural network,stability
  • 相关文献

参考文献4

共引文献25

同被引文献9

引证文献3

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部