摘要
为实现复杂生产过程的自适应控制,设计了一类基于模糊神经网络控制器的自适应控制策略.仿真结果表明,该算法对于复杂动态过程的控制具有良好的适应性.
For the adaptive control of complex manufacturing process,this paper provides a method of adaptive control based on fuzzy neuralnetwork controller.The results of simulation shows that the algorithm can be adapted well to complex dynamic process.
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期71-76,共6页
Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
关键词
模糊控制
神经网络
复杂生产过程
自适应控制
fuzzy control,neuralnetwork,adaptive control,complex manufacturing process