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基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究
被引量：
11
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摘要
运用人工智能领域中的神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法。用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统,并给出工程实例和程序,预测效果和准确度较好,说明利用BP神经网络预测黄土湿陷系数是可行的。
作者
安宁
机构地区
陕西铁路工程职业技术学院
出处
《路基工程》
2009年第1期72-73,共2页
Subgrade Engineering
基金
陕西铁路工程职业技术学院科学研究基金项目
关键词
路基
黄土湿陷性
BP网络
MATLAB
预测
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
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