对多目标,多背景分类的多传感器融合算法

介绍将输入（数据或图像）分类（目标，背景）的多传感器融合算法，该算法形成许多群，并且自动排队，分群是基于一组输入的统计特性做的，这种算法执行一种分群算法，极类似简单顺序首项分群算法ＣａｒｐｅｎｔｅｒＧｒｏｓｓｂｅｒｙ网算法（ＣＧＮＡ）。该算法在以下方面不同于ＣＧＮＡ，（１）数据输入和数据指针可以取实值；（２）它有自适应选择群集数的机理；（３）它有一个自适应的门限，分析了门限选择的问题。