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基于某超市的数据挖掘分析
被引量:
2
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摘要
本文面对超市2年的日销售数据,根据数据挖掘思想,对海量数据按品类进行分组,并对各品类商品的销售数据进行分析。此外还通过对各品类的销售额建立ARMA模型,探求消费者的消费习惯,对商品的品类布局提出建议。
作者
李春林
任博雅
机构地区
河北经贸大学数学与统计学学院
出处
《现代商业》
2009年第5期13-14,共2页
Modern Business
关键词
超市
数据挖掘
ARMA模型
品类管理
分类号
F721.7 [经济管理—产业经济]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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李玉梅.
数据挖掘初探[J]
.现代管理科学,2005(4):101-102.
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.科学学与科学技术管理,2005,26(4):40-43.
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高建伟,罗省贤.
数据挖掘在人才引进中的应用[J]
.四川师范大学学报(自然科学版),2005,28(1):123-126.
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王秀丽.
数据挖掘功能特性及其应用流程分析[J]
.科技创业月刊,2005,18(5):151-152.
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郑光勇,尹军.
基于WEB技术的网络化课题管理系统的设计与实现[J]
.衡阳师范学院学报,2005,26(3):101-103.
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唐敏.
关联规则挖掘算法在超市销售分析中的应用[J]
.计算机科学,2006,33(2):149-150.
被引量:12
7
[1]AGRAWAL R,LMIELINSKI T,SWAMI A.Mining Association Rules between Sets of Items in Large Datahasas[J].Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data,1993:207-216.
8
曾黄鳞.粗集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1998.17-21.
9
HANJW KAMBERM 范明 孟小峰 译.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
10
Guha S,Rastogi R,Shim K.CURE:An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases[C].Seattle:Proceedings of the ACM SIGMOD Conference,1998.73-84.
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刘壮,张悦.
统计学方法在生物信息学分析中的应用[J]
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甘克勤,丛超,张宝林,孙旭凯.
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.标准科学,2013(10):47-50.
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司建波,姚燕,郭蔚莹,杨芳.
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郭卜铭,吕渭济.
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王凌峰.
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.统计与决策,2007,23(19):26-28.
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KOSALA R,BLOCKEEL H. Web Mining Research:A Survey[J].SI GKDD Explorations,2000,(01):1-15.
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