摘要
为了解决传统径向基网络结构确定难和故障样本不足的问题,本文结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势,提出了一种基于支持向量机的径向基网络故障诊断方法。并将该方法应用在滚动轴承的故障诊断上,实验结果表明该方法不仅可以提高径向基网络的训练速度,而且还可以获得更准确的诊断结果。
出处
《黑龙江科技信息》
2009年第7期31-31,133,共2页
Heilongjiang Science and Technology Information
