摘要
在建立高校图书馆信息化水平评价指标体系的基础上,提出基于遗传算法的神经网络机制,进而给出一种新的高校图书馆信息化水平评测方法。实测结果表明了该评价模型的有效性和实用性,为高校图书馆信息化评价提供了更为科学的理论指导。
Setups a comprehensive indexes system for the evaluation of academic library informationization level, presents a new evaluation model for academic library informationization level by combining genetic algorithm and BP neural network. Experimental results demonstrate the developed model is valid and practical. The model can give a scientific theoretic guidance for the evaluation of academic library informationization level.
出处
《现代计算机》
2009年第1期8-10,23,共4页
Modern Computer
基金
湖南省教育厅资助项目(No.08C018)
湖南第一师范学院项目(No.XYS06N10)
关键词
高校图书馆
信息化
遗传算法
神经网络
Academic Library
Informationization
Genetic Algorithm
Neural Network
