粗糙集理论在视频特征提取与视频分类中的应用

随着视频数据的快速增长,有效的视频分类和管理日益重要。视频分割和视频特征提取是视频分类的两个关键问题。视频流的数据量大,又是一种非结构性的数据,因此视频分类一直是视频分析工作中的一个难点。本文提出了首先进行视频分割,形成了一个视频属性数据库;然后使用粗糙集的属性约简方法对视频属性数据库进行数据挖掘,提取出分类规则集,实现对视频数据库的分类。