基于BP神经网络的机载高分辨率SAR图像分类方法研究

Study of Airborne High Resolution SAR Image Classification Based on BP Neural Network

研究可用于机载高分辨率SAR图像分类的灰度共生矩阵惯性矩、能量等纹理特征量以及灰度特征量。提出特征提取和统计分析选取特征向量的方法,基于BP神经网络对图像进行监督分类,最后对分类结果采用数学形态学算法进行开运算去除细小区域。由于该方法充分考虑到SAR图像灰度特征和纹理特征信息,与传统的仅仅考虑纹理特征方法相比,具有较好的分类性能,实验结果表明该方法能够获得较好的分类效果。