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数据挖掘研究的机遇及挑战 被引量：1

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摘要 随着计算机的大量应用和数据量的急速增长,数据挖掘发挥着越来越重要的作用.数据挖掘经过近二十年的发展,取得了很大的突破,包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术等技术热点.其应用也越来越广泛,同时,也面临着技术上的一些难题,如流数据挖掘、分布式数据挖掘、基因数据挖掘等等.
作者 洪胜宏
机构地区 广东教育学院科研设备处
出处 《福建电脑》 2009年第3期37-38,50,共3页 Journal of Fujian Computer
关键词 数据挖掘 应用与机遇 挑战
分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献6

  • 1AGGARWAL C C.Data streams:models and algorithms[]..2006
  • 2Usama Fayyad,Gregory Piatetsky-Shapiro,Padhraic Smyth.The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of data[].Communications of the ACM.1996
  • 3T.Bateman,S.Snee.Building Competitive Advantage[]..1999
  • 4Berry M.J.A,Linoff G.Data Mining Techniques for Marketing,Sales,and Customer Support[]..1997
  • 5Hand, D.,Mannila, H.,and Smyth, P.Principles of Data Mining[]..2001
  • 6Yang Q,Wu X.10 challenging problems in data mining re-search[].International Journal of Information Technology&Decision Making.2006

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献2

福建电脑
2009年 第3期

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